TY  - THES 
A3  - Urda Muñoz, Daniel
A3  - Arroyo Puente, Ángel
AU  - Gil Arroyo, Beatriz
A4  - Universidad de Burgos. Departamento de Digitalización
PY  - 2025
UR  - https://hdl.handle.net/10259/11593
AB  - La presente tesis doctoral, desarrollada en el marco del grupo de investigación Grupo
de Inteligencia Computacional APlicada (GICAP) de la Universidad de Burgos
(UBU), se centra en la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial (IA),...
AB  - This doctoral thesis, developed within the research group GICAP at the UBU,
focuses on the application of IA techniques, specifically DL, for quality control in the
textile industry, with a particular emphasis on the automated detection of defects...
LA  - spa
KW  - Visión inteligente
KW  - Detección de defectos
KW  - Industria textil
KW  - Industria 4.0
KW  - Redes neuronales convolucionales
KW  - Autoencoder
KW  - Control de calidad
KW  - Intelligent vision
KW  - Defect detection
KW  - Textile industry
KW  - Convolutional neural networks
KW  - Quality control
KW  - Industry 4.0
KW  - Aprendizaje automático
KW  - Industria textil
KW  - Machine learning
KW  - Textile industry
TI  - Visión inteligente para la detección de defectos en la industria textil
M3  - info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
ER  -