TY - THES A3 - Represa Pérez, César AU - Miguel Tobar, Alberto A4 - Universidad de Burgos. Departamento de Ingeniería Electromecánica UR - http://hdl.handle.net/10259/4639 AB - En este trabajo se ha desarrollado una herramienta de reconocimiento de señales de tráfi co mediante el uso de una Raspberry Pi. El sistema puede reconocer distintas señales de tráfi co agrupadas por categorías analizando un flujo de imágenes... AB - In this project, I have worked to develop a tool for traffic signal recognition, with de help of a Raspberry Pi. The system is able to recognize different types of traffic signals grouped by categories using image streams captured live, from an image... LA - spa KW - Raspberry Pi KW - OpenCV KW - Señales de tráfico KW - Reconocimiento de imágenes KW - Clasicador en cascada KW - Traffic signals KW - Detecting images KW - Cascade classifier KW - Haar KW - Informática KW - Computer science TI - Reconocimiento de señales de tráfico mediante Raspberry Pi M3 - info:eu-repo/semantics/bachelorThesis ER -