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dc.contributor.advisorGarcía Herrero, Susana 
dc.contributor.advisorMariscal Saldaña, Miguel Ángel 
dc.contributor.authorCárdenas Gonzalo, David 
dc.contributor.otherUniversidad de Burgos
dc.date.accessioned2015-06-26T11:35:22Z
dc.date.available2015-06-26T11:35:22Z
dc.date.issued2015
dc.date.submitted2015
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10259/3760
dc.description.abstractLa Tesis presentada estudia como el estrés afecta tanto a aspectos laborales como familiares, creando un modelo probabilístico que justifica los comportamientos del ser humano, con el objetivo de mejorar la calidad de vida. Este estudio está basado en la V Encuesta Europea sobre condiciones de trabajo (V EWCS). Las condiciones de trabajo, como por ejemplo las horas de trabajo, el ritmo ó los plazos ajustados, son variables que afectan directamente al estrés laboral. También las cargas familiares, como el cuidado de niños ó mayores y el realizar tareas domésticas en el hogar, influyen considerablemente en el estrés de las personas. Se han contemplado otras variables que pueden reducir los síntomas generados por el estrés y mejorar la calidad de vida. Variables como el control y el apoyo social, ó la conciliación de la vida familiar y laboral, así como las actividades de ocio y deporte, reducen los efectos generados por el estrés. La aportación principal es el estudio conjunto y cuantificación de la influencia de todas variables laborales y familiares sobre el estrés, considerando otras variables (amortiguadoras) que reducen la probabilidad de sufrir estrés.es
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectEstréses
dc.subjectRedes Bayesianases
dc.subjectCargas familiareses
dc.subjectCargas laboraleses
dc.subjectVariables amortiguadorases
dc.subjectStressen
dc.subjectBayesian networksen
dc.subjectFamily responsibilitiesen
dc.subjectWorkloadsen
dc.subjectBuffer variablesen
dc.subject.otherOrganización del trabajoes
dc.subject.otherMethods engineeringen
dc.subject.otherEstadística matemáticaes
dc.subject.otherMathematical statisticsen
dc.titleModelo bayesiano para la determinación cuantitativa de la influencia de las condiciones laborales y familiares sobre la probabilidad de estrés. Identificación de variables amortiguadoras para reducir el estrés y sus síntomas fisiológicos. Un análisis a nivel europeo mediante la "V EWCS"es
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.rights.holderEste documento está sujeto a una licencia de uso Creative Commons, por la cual está permitido hacer copia, distribuir y comunicar públicamente la obra siempre que se cite al autor original y no se haga de él uso comercial ni obra derivada
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.identifier.doi10.36443/10259/3760
dc.subject.unesco5311.03 Estudios Industriales
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion


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