dc.contributor.advisor | García Herrero, Susana | |
dc.contributor.advisor | Mariscal Saldaña, Miguel Ángel | |
dc.contributor.author | Cárdenas Gonzalo, David | |
dc.contributor.other | Universidad de Burgos | |
dc.date.accessioned | 2015-06-26T11:35:22Z | |
dc.date.available | 2015-06-26T11:35:22Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.date.submitted | 2015 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10259/3760 | |
dc.description.abstract | La Tesis presentada estudia como el estrés afecta tanto a aspectos laborales como familiares, creando un modelo probabilístico que justifica los comportamientos del ser humano, con el objetivo de mejorar la calidad de vida. Este estudio está basado en la V Encuesta Europea sobre condiciones de trabajo (V EWCS). Las condiciones de trabajo, como por ejemplo las horas de trabajo, el ritmo ó los plazos ajustados, son variables que afectan directamente al estrés laboral. También las cargas familiares, como el cuidado de niños ó mayores y el realizar tareas domésticas en el hogar, influyen considerablemente en el estrés de las personas. Se han contemplado otras variables que pueden reducir los síntomas generados por el estrés y mejorar la calidad de vida. Variables como el control y el apoyo social, ó la conciliación de la vida familiar y laboral, así como las actividades de ocio y deporte, reducen los efectos generados por el estrés. La aportación principal es el estudio conjunto y cuantificación de la influencia de todas variables laborales y familiares sobre el estrés, considerando otras variables (amortiguadoras) que reducen la probabilidad de sufrir estrés. | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Estrés | es |
dc.subject | Redes Bayesianas | es |
dc.subject | Cargas familiares | es |
dc.subject | Cargas laborales | es |
dc.subject | Variables amortiguadoras | es |
dc.subject | Stress | en |
dc.subject | Bayesian networks | en |
dc.subject | Family responsibilities | en |
dc.subject | Workloads | en |
dc.subject | Buffer variables | en |
dc.subject.other | Organización del trabajo | es |
dc.subject.other | Methods engineering | en |
dc.subject.other | Estadística matemática | es |
dc.subject.other | Mathematical statistics | en |
dc.title | Modelo bayesiano para la determinación cuantitativa de la influencia de las condiciones laborales y familiares sobre la probabilidad de estrés. Identificación de variables amortiguadoras para reducir el estrés y sus síntomas fisiológicos. Un análisis a nivel europeo mediante la "V EWCS" | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | |
dc.rights.holder | Este documento está sujeto a una licencia de uso Creative Commons, por la cual está permitido hacer copia, distribuir y comunicar públicamente la obra siempre que se cite al autor original y no se haga de él uso comercial ni obra derivada | |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.identifier.doi | 10.36443/10259/3760 | |
dc.subject.unesco | 5311.03 Estudios Industriales | |
dc.type.hasVersion | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
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