Economía artificial: métodos de inspiración social en la resolución de problemas complejos

Abstract

La dimensión social de la Economía le confiere una complejidad que es muy difícil de formalizar en un conjunto de ecuaciones algebraicas. La aproximación de la Economía Experimental (EE) y la de su extensión de la Economía Artificial (EA) con modelos basados en agentes artificiales (ABM), permiten recoger parte de esa complejidad cuando el intercambio es impersonal. En este artículo analizamos desde la EA el paradigmático ejemplo de la subasta doble continua (CDA) y su dinámica social con diferentes tipos de agentes. Los resultados obtenidos con sociedades artificiales, no sólo son relevantes para explicar los mecanismos de la institución, sino que el propio mercado puede ser un vehículo para resolver problemas de gestión de la empresa y de elección y escasez de complejidad nphard. Para ilustrarlo empleamos un ejemplo basado en la aplicación de subastas combinatorias: mediante la programación basada en mercados se puede realizar la asignación de slots de recursos en problemas de gestión de carteras de proyectos