dc.contributor.advisor | Represa Pérez, César | |
dc.contributor.author | Castro Hurtado, Víctor de | |
dc.contributor.other | Universidad de Burgos. Departamento de Ingeniería Electromecánica | |
dc.date.accessioned | 2018-10-30T11:48:37Z | |
dc.date.available | 2018-10-30T11:48:37Z | |
dc.date.submitted | 2018 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10259/4987 | |
dc.description.abstract | Las tecnologías avanzan continuamente, al igual que hacen las amenazas que acompañan a dichas tecnologías. Por ello, y para mantener una sociedad estable, la seguridad debe ir ligada a estos avances. Con este proyecto se pretende abordar la temática de la seguridad en lugares públicos (como pueden ser aeropuertos o centros comerciales) desde el punto de vista del reconocimiento facial. Para ello, se ha diseñado un prototipo de un sistema de identificación de personas a través de un programa de reconocimiento facial, desarrollado en Python y utilizando técnicas de Machine-Learning. En dicho sistema se parte de una base de datos que contiene imágenes de personas en una lista de busca y captura. De este modo, a partir de una imagen capturada en el lugar de interés, el sistema reconocerá el rostro y lo identificará si se encuentra en la base de datos. | es |
dc.description.abstract | Technology is continuously advancing, so do the threads attached with this technology. For that, and to sustain a stable society, security must suit those advances. With this project, we intend to approach the security topic in public places (such as airports or shopping centers) from a facial recognition point of view. For that, we have designed a prototype of a person identifier system through a facial recognition program, developed in Python and using Machine-Learning technologies. In that system, we start with a database with images of people in a search and capture list. This way, from an image captured in-place, the system will recognize the face and identify if it exists in the database. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights | Attribution-NoDerivatives 4.0 International | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/ | |
dc.subject | Python | es |
dc.subject | inteligencia artificial (visión artificial) | es |
dc.subject | reconocimiento facial | es |
dc.subject | aprendizaje automático | es |
dc.subject | entrenamiento de redes | es |
dc.subject | artifical intelligence (computer vision) | en |
dc.subject | facial recognition | en |
dc.subject | machine learning | en |
dc.subject | network training | en |
dc.subject.other | Informática | es |
dc.subject.other | Computer science | en |
dc.title | Diseño de un sistema de identificación de personas | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
dc.rights.holder | Este documento está sujeto a una licencia de uso Creative Commons, por la cual está permitido hacer copia, distribuir y comunicar públicamente la obra siempre que se cite al autor original y no se haga de él uso comercial ni obra derivada | |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.type.hasVersion | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es |
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