Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10259/5733
Título
Análisis de datos etnográficos, antropológicos y arqueológicos: una aproximación desde las humanidades digitales y los sistemas complejos
Autor
Fecha de publicación
2021
DOI
10.36443/10259/5733
Resumo
La llegada de las Ciencias de la Computación, el Big Data, el Análisis de Datos, el Aprendizaje Automático y la Minería de Datos ha modificado la manera en que se hace ciencia en todos los campos científicos, dando lugar, a su vez, a la aparición de nuevas disciplinas tales como la Mecánica Computacional, la Bioinformática, la Ingeniería de la Salud, las Ciencias Sociales Computacionales, la Economía Computacional, la Arqueología Computacional y las Humanidades Digitales –entre otras. Cabe destacar que todas estas nuevas disciplinas son todavía muy jóvenes y están en continuo crecimiento, por lo que contribuir a su avance y consolidación tiene un gran valor científico.
En esta tesis doctoral contribuimos al desarrollo de una nueva línea de investigación dedicada al uso de modelos formales, métodos analíticos y enfoques computacionales para el estudio de las sociedades humanas tanto actuales como del pasado.
Palabras clave
Análisis de Sistemas Complejos
Aprendizaje Automático
Modelado Basado en Agentes
Humanidades Digitales
Ciencias Sociales Computacionales
Complex Systems Analysis
Machine Learning
Agent-Based Modelling
Digital Humanities
Computational Social Science
Materia
Informática
Computer science
Prehistoria
Prehistoric peoples
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