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dc.contributor.advisorGalán Ordax, José Manuel 
dc.contributor.advisorIzquierdo Millán, Luis Rodrigo 
dc.contributor.authorAhedo García, Virginia 
dc.date.accessioned2021-04-26T10:22:29Z
dc.date.available2021-04-26T10:22:29Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10259/5733
dc.description.abstractLa llegada de las Ciencias de la Computación, el Big Data, el Análisis de Datos, el Aprendizaje Automático y la Minería de Datos ha modificado la manera en que se hace ciencia en todos los campos científicos, dando lugar, a su vez, a la aparición de nuevas disciplinas tales como la Mecánica Computacional, la Bioinformática, la Ingeniería de la Salud, las Ciencias Sociales Computacionales, la Economía Computacional, la Arqueología Computacional y las Humanidades Digitales –entre otras. Cabe destacar que todas estas nuevas disciplinas son todavía muy jóvenes y están en continuo crecimiento, por lo que contribuir a su avance y consolidación tiene un gran valor científico. En esta tesis doctoral contribuimos al desarrollo de una nueva línea de investigación dedicada al uso de modelos formales, métodos analíticos y enfoques computacionales para el estudio de las sociedades humanas tanto actuales como del pasado.es
dc.description.sponsorshipEl Ministerio de Ciencia e Innovación • Proyecto SimulPast – “Transiciones sociales y ambientales: simulando el pasado para entender el comportamiento humano” (CSD2010-00034 CONSOLIDER-INGENIO 2010). • Proyecto CULM – “Modelado del cultivo en la prehistoria” (HAR2016-77672-P). • Red de Excelencia SimPastNet – “Simular el pasado para entender el comportamiento humano” (HAR2017-90883-REDC). • Red de Excelencia SocioComplex – “Sistemas Complejos Socio-Tecnológicos” (RED2018-102518-T). La Consejería de Educación de la Junta de Castilla y León • Subvención a la línea de investigación “Entendiendo el comportamiento humano, una aproximación desde los sistemas complejos y las humanidades digitales” dentro del programa de apoyo a los grupos de investigación reconocidos (GIR) de las universidades públicas de Castilla y León (BDNS 425389)
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.format.mimetypeUniversidad de Burgos. Departamento de Ingeniería de Organización
dc.language.isoenges
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectAnálisis de Sistemas Complejoses
dc.subjectAprendizaje Automáticoes
dc.subjectModelado Basado en Agenteses
dc.subjectHumanidades Digitaleses
dc.subjectCiencias Sociales Computacionaleses
dc.subjectComplex Systems Analysisen
dc.subjectMachine Learningen
dc.subjectAgent-Based Modellingen
dc.subjectDigital Humanitiesen
dc.subjectComputational Social Scienceen
dc.subject.otherInformáticaes
dc.subject.otherComputer scienceen
dc.subject.otherPrehistoriaes
dc.subject.otherPrehistoric peoplesen
dc.titleAnálisis de datos etnográficos, antropológicos y arqueológicos: una aproximación desde las humanidades digitales y los sistemas complejoses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.identifier.doi10.36443/10259/5733
dc.subject.unesco531107
dc.subject.unesco1203.04
dc.subject.unesco5102
dc.subject.unesco1203.26 Simulación
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/JCyL/BDNS 425389
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/MICINN/CSD2010-00034
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/MICINN/HAR2016-77672-P
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/MICINN/HAR2017-90883-REDC
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/MICINN/RED2018-102518-T
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones


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