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dc.contributor.authorGarrido Labrador, José Luis 
dc.contributor.authorRamírez Sanz, José Miguel 
dc.contributor.authorAhedo García, Virginia 
dc.contributor.authorArnaiz Rodríguez, Adrián
dc.contributor.authorGarcía Osorio, César 
dc.contributor.authorSantos Martín, José Ignacio 
dc.contributor.authorGalán Ordax, José Manuel 
dc.date.accessioned2023-04-27T12:33:38Z
dc.date.available2023-04-27T12:33:38Z
dc.date.issued2023-04
dc.identifier.issn1132-175X
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10259/7659
dc.description.abstractThis paper applies complex network analysis to unveil the informal structure of the knowledge area of business organization — Organización de empresas— in Spain. To do so, we use the TESEO database. We retrieve and statically analyze all the theses referred to the UNESCO academic field of Organization and management of enterprises. Our results reveal a degree distribution of the participation in thesis examining committees and thesis supervision compatible with a truncated power law. Community analysis of the projected network of co-participation in thesis committees presents modular structure. When we focus on the backbone of such network, we find that the patterns detected can be partially explained by homophily of scholars that interact in the same academic association.en
dc.description.abstractEste artículo analiza la base de datos TESEO mediante redes complejas para obtener la estructura informal del área de conocimiento de Organización de Empresas en España. Para ello, toma todas las tesis referidas al campo UNESCO de Organización y Dirección de Empresas, y las analiza de forma estática. Los resultados revelan una distribución de grado de la participación en tribunales y supervisión de tesis compatible con una ley de potencia truncada, y una clara estructura modular. Los patrones encontrados analizando el núcleo de la red pueden ser parcialmente explicados por homofilia entre los investigadores de la misma asociación académica.es
dc.description.sponsorshipThe authors acknowledge financial support from the Spanish Ministry of Science, Innovation and Universities (HAR2017-90883-REDC and RED2018‐102518‐T), from the Junta de Castilla y León - Consejería de Educación (BDNS 425389 and BU055P20) and the predoctoral grant awarded to Virginia Ahedo (supported by the European Social Fund), and from NVIDIA Corporation and its donation of the TITAN Xp GPUs that facilitated this research. In addition, the authors would like to thank Dr. Manzanedo, Dra. SaizBárcena, Dr. Solé Parellada, Dr. Izquierdo and Dr. del Olmo for their insightful help to improve the manuscript and Alicia Olivares-Gil and Yi Peng Ji for some programming help.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospaes
dc.publisherAsociación para el Desarrollo de la Ingeniería de Organización (ADINDOR)es
dc.relation.ispartofDirección y Organización. 2023, n. 79, p. 59-67es
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectComplex networksen
dc.subjectCommunity detectionen
dc.subjectDoctoral thesisen
dc.subjectBusiness organizationen
dc.subjectPattern recognitionen
dc.subjectRedes complejases
dc.subjectDetección de comunidadeses
dc.subjectTesis doctoraleses
dc.subjectOrganización de empresases
dc.subjectReconocimiento de patroneses
dc.subject.otherInvestigaciónes
dc.subject.otherResearchen
dc.subject.otherGestión de empresases
dc.subject.otherIndustrial managementen
dc.subject.otherInformáticaes
dc.subject.otherComputer scienceen
dc.titleNetwork analysis of co-participation in thesis examination committees in an academic field in Spainen
dc.title.alternativeAnálisis de la red de co-participaciones en tribunales de tesis de un área científica en Españaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.relation.publisherversionhttps://doi.org/10.37610/dyo.v0i79.638es
dc.identifier.doi10.37610/dyo.v0i79.638
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/HAR2017-90883-REDC/ES/Simular el pasado para entender el comportamiento humano/es
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/RED2018-102518-T/ES/SISTEMAS COMPLEJOS SOCIOTECNOLOGICOS/es
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/Junta de Castilla y León//BU055P20//Métodos y Aplicaciones Industriales del Aprendizaje Semisupervisado/es
dc.identifier.essn2171-6323
dc.journal.titleDirección y Organizaciónes
dc.issue.number79es
dc.page.initial59es
dc.page.final67es
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones


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