Universidad de Burgos RIUBU Principal Default Universidad de Burgos RIUBU Principal Default
  • español
  • English
  • français
  • Deutsch
  • português (Brasil)
  • italiano
Universidad de Burgos RIUBU Principal Default
  • Ayuda
  • Contact Us
  • Send Feedback
  • Acceso abierto
    • Archivar en RIUBU
    • Acuerdos editoriales para la publicación en acceso abierto
    • Controla tus derechos, facilita el acceso abierto
    • Sobre el acceso abierto y la UBU
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Browse

    All of RIUBUCommunities and CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    Statistics

    View Usage Statistics

    Compartir

    View Item 
    •   RIUBU Home
    • E-Prints and Research Data
    • Untitled
    • Untitled
    • Artículos ADMIRABLE
    • View Item
    •   RIUBU Home
    • E-Prints and Research Data
    • Untitled
    • Untitled
    • Artículos ADMIRABLE
    • View Item

    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10259/8859

    Título
    Cómo estimar la composición corporal en la enfermedad de Huntington. Estudio transversal y observacional con bioimpedancia de múltiples frecuencias
    Otro título
    How to estimate body composition in Huntington’s disease. A cross-sectional, observational study using multiple frequencies bioimpedance
    Autor
    Rivadeneyra Posadas, Jéssica Jannett
    Simón Vicente, LucíaUBU authority Orcid
    Castillo, Daniel
    Raya-González, Javier
    Soto Célix, María .
    Rodríguez Fernández, Alejandro
    García Bustillo, ÁlvaroUBU authority Orcid
    Saiz Rodríguez, MiriamUBU authority Orcid
    Vázquez Sánchez, Fernando
    Aguado, Laura
    Leyva-Hernández, Gonzalo Gámez
    Cubo Delgado, EstherUBU authority Orcid
    Publicado en
    Revista de Neurología. 2024, V. 78, n. 01, p. 17-25
    Editorial
    Viguera Editores
    Fecha de publicación
    2024-01
    ISSN
    0210-0010
    DOI
    10.33588/rn.7801.2023224
    Abstract
    Introducción: La enfermedad de Huntington (EH) es un trastorno raro neurodegenerativo. La información fiable del estado nutricional, especialmente de la composición corporal, es crítica en clínica y en investigación. La facilidad de aplicación y portabilidad del análisis de la bioimpedancia de múltiples frecuencias (mfBIA) la convierten en una herramienta atractiva para medirla, pero se desconoce su precisión en la EH. Objetivo: Evaluar la precisión del mfBIA frente a la absorciometría dual de rayos X (DEXA) en la EH. Pacientes y métodos: Estudio transversal, observacional y unicéntrico. La EH se midió con la subescala motora de la escala unificada de valoración de la EH y con la capacidad funcional total. La composición corporal se valoró según la masa libre de grasa (MLG), la masa grasa (MG), el índice de masa libre de grasa (IMLG) y el índice de masa grasa (IMG). Se utilizó el coeficiente de correlación intraclase con intervalos de confianza al 95% y estimaciones de sesgo mediante gráficos de Bland-Altman. Resultados: Se incluyó a 16 pacientes, siete hombres y nueve mujeres, con edad media de 58,5 (32-68) años, capacidad funcional total de 10 (3-13) y escala unificada de valoración de la EH de 31 (7-85). La fiabilidad era alta entre el mfBIA y la DEXA para el IMLG en hombres, 0,88 (intervalo de confianza al 95%: 0,17-0,98), y mujeres, 0,9 (intervalo de confianza al 95%: 0,61-0,98); y para el IMG en hombres, 0,97 (intervalo de confianza al 95%: 0,83-0,99), y mujeres, 0,91 (intervalo de confianza al 95%: 0,68-0,98). El mfBIA sobreestimó ligeramente la MLG, la MG, el IMG y el IMLG en los hombres, pero subestimó el IMLG en las mujeres. Conclusiones: El mfBIA es un método fácil de usar, seguro, no invasivo y preciso para medir la composición corporal y el estado nutricional en pacientes con EH leve-moderada.
     
    Introduction: Huntington´s disease (HD) is a rare neurodegenerative disorder. Reliable information about nutritional status, especially body composition from individuals with HD is critical for clinical care and research. The ease of application and portability of multiple frequencies bioelectrical impedance analysis (mfBIA) make it an attractive tool for measuring body composition, but its accuracy in HD is unknown. Aim: To evaluate the accuracy of mfBIA vs. Dual X-ray absorptiometry (DEXA) in HD. Patients and methods: Cross-sectional, observational, and single-center study. HD severity was measured using motor subscale of the unified Huntington´s disease rating scale (m-UHDRS) and the total functional capacity (TFC). Body composition was measured in terms of fat-free mass (FFM), fat mass (FM), fat-free mass index (FFMI), and fat mass index (FMI). Using Bland-Altman plots, we analyzed reliability between DEXA and mfBIA using the Intraclass Correlation Coefficient with 95% confidence intervals (CI) and bias estimates for all. Results: We included 16 patients with HD, 7 men, and 9 women, median age of 58.5 (32;68) years, TFC: 10 (3;13), and m-UHDRS: 31 (7;85). The reliability between mfBIA and DEXA were high for FFMI in men: 0.88 (95% CI 0.17-0.98), and women: 0.90 (95% CI 0.61- 0.98); for FMI, men: 0.97 (95% CI 0.83-0.99), and women: 0.91 (95% CI 0.68-0.98). Compared to DEXA, mfBIA slightly overestimated FFM, FM, FMI and FFMI in men and underestimated FFMI in women. Conclusions: mfBIA is an easy-to-use, safe, non-invasive, accurate method for measuring body composition and nutritional status in patients with mild-moderate HD.
    Palabras clave
    Absorciometría dual de rayos X
    Bioimpedancia
    Capacidad funcional total
    Composición corporal
    Enfermedad de Huntington
    Masa libre de grasa
    Dual X-ray absorptiometry
    Bioimpedance
    Total functional capacity
    Body composition
    Huntington's disease
    Fat free mass
    Materia
    Sistema nervioso-Enfermedades
    Nervous system-Diseases
    Medicina
    Medicine
    Salud
    Health
    Neurología
    Neurology
    URI
    http://hdl.handle.net/10259/8859
    Versión del editor
    https://doi.org/10.33588/rn.7801.2023224
    Collections
    • Untitled
    • Untitled
    • Artículos ADMIRABLE
    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
    Documento(s) sujeto(s) a una licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
    Files in this item
    Nombre:
    Rivadeneyra-rn_2024.pdf
    Tamaño:
    1.423Mb
    Formato:
    Adobe PDF
    Thumbnail
    FilesOpen
    Nombre:
    Rivadeneyra-rn_eng_2024.pdf
    Tamaño:
    1.408Mb
    Formato:
    Adobe PDF
    Thumbnail
    FilesOpen

    Métricas

    Citas

    Academic Search
    Ver estadísticas de uso

    Export

    RISMendeleyRefworksZotero
    • edm
    • marc
    • xoai
    • qdc
    • ore
    • ese
    • dim
    • uketd_dc
    • oai_dc
    • etdms
    • rdf
    • mods
    • mets
    • didl
    • premis
    Show full item record