RT info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
T1 Daylight modeling for energy efficiency and visual comfort in buildings
T2 Modelado de la iluminación natural para la eficiencia 
energética y el confort visual en edificios
A1 Granados López, Diego
A2 Universidad de Burgos. Departamento de Ingeniería Electromecánica
K1 CIE standard sky classification
K1 Illuminance
K1 Daylight
K1 Meteorological indices
K1 Machine learning
K1 Clasificación de cielos estándar CIE
K1 Iluminancia
K1 Iluminación natural
K1 Índices meteorológicos
K1 Inteligencia artificial
K1 Ingeniería eléctrica
K1 Electric engineering
K1 3322.05 Fuentes no Convencionales de Energía
K1 2209.08 Iluminación
K1 2106.01 Energía Solar
K1 2209.23 Radiación Visible
AB Searching and selecting an adequate methodology for daylight modelingis essential in the design of energy efficient buildings that guarantee thevisual, physical and psychological comfort of their occupants. The first stepin determining the indoor building illuminance lies in knowing the outdoorilluminance. This dissertation addresses this key aspect through differentstrategies such as luminous efficacy models and the determination of theangular distribution of the sky's luminance.Daylight is strongly determined by sky conditions. The CIE/ISO standardprovides a good general framework to represent the real conditions of thesky, covering the entire probable spectrum of skies, and has been used asa reference throughout this work. The characterization of the skiesaccording to the CIE standard requires experimental measurements of theluminance distribution of the sky, scarcely recorded in terrestrialmeteorological facilities. The thesis proposes, as alternatives for theclassification of skies according to the CIE taxonomy, the use ofmeteorological indices, sky images and algorithms based on artificialintelligence. The structure and efficiency of the machine learningalgorithms used, both neural networks and decision trees, have beenoptimized through feature selection procedures in the case of the use ofmeteorological indices and through image pre-processing techniques, as astep prior to using the classification algorithm. The thesis has alsodeveloped a new locally calibrated luminous efficacy model, with excellentresults both when used for all-sky types and for clear, overcast andpartially overcast sky conditions.
YR 2022
FD 2022
LK http://hdl.handle.net/10259/7797
UL http://hdl.handle.net/10259/7797
LA eng
NO This doctoral thesis has been supported thanks to the funding of thePROGRAMA DE FORMACIÓN DE PROFESORADO UNIVERSITARIO(PIRTU ORDEN EDU/556/2019), the Mobility Grant for Doctoral StudentsStays of the University of Burgos, Program (2021), and the followingcompetitive funding research projects:1. Análisis Espectral de la Radiación Solar: Aplicaciones Climáticas,Energéticas y Biológicas (RTI-2018-098900-B-I00). Ministerio deUniversidades e Investigación Programa Estatal De I+D+iOrientada a los Retos de la Sociedad. IP: Cristina Alonso Tristán yMontserrat Díez Mediavilla. 1/01/2019-30/09/2022.2. Valoración técnica de los niveles de exposición a radiación solar entrabajos de exterior: identificación de grupos de riesgo y medidasde prevención. (INVESTUN/19/BU/004) Junta de Castilla y León. Dirección General de Trabajo y Prevención de riesgos laborales. IP:Montserrat Díez Mediavilla. 01/01/2019-30/09/2021.3. Metodología para la rehabilitación energética de edificios de usopúblico en Castilla y León mediante integración fotovoltaica(BU021G19). Junta de castilla y León. Programa de Apoyo a losGrupos de Investigación Reconocidos de Universidades públicas deCastilla y León. 01/01/2019-31/12/2021. IP: Montserrat DíezMediavilla.4. Medida y modelización de la iluminación solar para la optimizaciónde técnicas de iluminación natural en la edificación (ENE2014-54601-R), Ministerio de Economía y Competitividad. RETOS DELA SOCIEDAD. IP: Montserrat Díez Mediavilla. 01/12/2015-31/12/2018
DS Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos
RD 10-may-2024