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Título : Stochastic Approximation to Understand Simple Simulation Models
Autor : Izquierdo, Segismundo S.
Izquierdo Millán, Luis Rodrigo
Publicado en: Journal of Statistical Physics. 2013, V. 151, n. 1, p. 254-276
Editorial : Springer Verlag (Germany)
Fecha de publicación : abr-2013
ISSN : 0022-4715
DOI: 10.1007/s10955-012-0654-z
Resumen : This paper illustrates how a deterministic approximation of a stochastic process can be usefully applied to analyse the dynamics of many simple simulation models. To demonstrate the type of results that can be obtained using this approximation, we present two illustrative examples which are meant to serve as methodological references for researchers exploring this area. Finally, we prove some convergence results for simulations of a family of evolutionary games, namely, intra-population imitation models in n-player games with arbitrary payoffs.
Palabras clave: Stochastic approximation
Mean dynamic
Markov models
Evolutionary games
Materia: Empresas-Gestión
Industrial management
URI : http://hdl.handle.net/10259/3842
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1007/s10955-012-0654-z
Aparece en las colecciones: Artículos Organización de Empresas

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