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Título : Applying high‐throughput computational techniques for discovering next‐generation of permanent magnets
Autor : Nieves Cordones, Pablo
Arapan, Sergiu
Hadjipanayis, G. C. .
Niarchos, D. .
Barandiaran, J. M. .
Cuesta López, Santiago
Publicado en: Physica status solidi (c). 2016, V. 13, n. 10-12, p. 942-950
Editorial : Wiley
Fecha de publicación : dic-2016
ISSN : 1862-6351
DOI: 10.1002/pssc.201600103
Resumen : The uncertainty in rare‐earth market resulted in worldwide efforts to develop rare‐earth‐lean/free permanent magnets. In this paper, we discuss about this problem and analyse how advances in computational and theoretical condensed matter physics could be essential in the development of a new generation of high‐performance permanent magnets via high‐throughput computational technique for material design. Additionally, we show that an adaptive genetic algorithm based methodology could be a useful tool for finding new magnetic phases. In particular, we apply such approach to Fe0.75Sn0.25 compound recovering well‐known experimental results and also finding new low‐energy magnetic metastable structures
Palabras clave: magnetism
magnetic materials
permanent magnets
genome materials
high-throughput computation
Materia: Física
Physics
URI : http://hdl.handle.net/10259/4959
Versión del editor: https://doi.org/10.1002/pssc.201600103
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