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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10259/10288

    Título
    DMCEN a MATLAB function to evaluate the entropy improvement provided by a multivariate k-class-model
    Autor
    Sánchez Pastor, Mª SagrarioAutoridad UBU Orcid
    Valencia García, OlgaAutoridad UBU Orcid
    Ruiz Miguel, SantiagoAutoridad UBU Orcid
    Ortiz Fernández, Mª CruzAutoridad UBU Orcid
    Sarabia Peinador, Luis AntonioAutoridad UBU Orcid
    Fecha de publicación
    2022-05-25
    Descripción
    El software es una función de MATLAB que calcula un indicador del rendimiento de un modelado de k clases
    Résumé
    The dmcen.m function allows to compute the Diagonal Modified Confusion Entropy (DMCEN), which assess the performance of class-models jointly computed for k classes. DMCEN is a versatile index regarding sensitivity (capability of each class-model to contain its own objects) and specificity (capability of the each class-model to reject foreign objects). DMCEN develops the idea that a classification model introduces an order in the objects of a dataset, capable of being measured by the decrease in entropy that it entails. A detailed description of the algorithm and its properties for evaluating a k-class-model with respect to other indexes can be seen at: O. Valencia M.C. Ortiz, M.S. Sánchez, L.A. Sarabia, A modified entropy-based performance criterion for class-modelling with multiple classes. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 217 (2021) 104423. https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2021.104423
    Palabras clave
    Entropía
    Modelado de clases
    Indicador de rendimiento
    Materia
    Algoritmos computacionales
    Computer algorithms
    URI
    http://hdl.handle.net/10259/10288
    Versión del editor
    https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/112175-dmcen
    Aparece en las colecciones
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