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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/10259/10813

    Título
    Network analysis: applications in craniocerebral toplogy & human evolution
    Autor
    Schuurman de Boer, Tim
    Director
    Bruner, Emiliano
    Entidad
    Universidad de Burgos
    Centro Nacional de Investigación sobre la Evolución Humana (CENIEH)
    Fecha de publicación
    2024
    Fecha de lectura/defensa
    2024-11-15
    DOI
    10.36443/10259/10813
    Zusammenfassung
    La morfología de un sistema anatómico puede descomponerse en vectores. Uno de los vectores de la morfología es la topología. La topología de un sistema se refiere al patrón de interacción entre sus componentes estructurales. Esta tesis analiza la topología del complejo craneoencefálico humano, así como su evolución, mediante modelos de redes anatómicas: representaciones de los complejos craneoencefálicos de humanos y chimpancés como conjuntos de elementos discretos y sus interacciones físicas por pares. En la topología craneoencefálica de humanos y chimpancés destaca la región inferior-medial, por soportar severas restricciones espaciales. Éstas implican que sea improbable que cambios morfológicos observados en dicha región se deban a una adaptación funcional. Además, ambas especies presentan dos patrones concurrentes en su modularidad: uno longitudinal y uno vertical, reflexivos de las restricciones espaciales recíprocas que existen entre el cerebro y el cráneo. Estas características probablemente puedan remontarse al último ancestro común entre humanos y chimpancés.
    Palabras clave
    Teoría de redes
    Morfología cerebral
    Craneología funcional
    Integración
    Modularidad
    Network theory
    Cerebral morphology
    Functional craniology
    Integration
    Modularity
    Materia
    Evolución humana
    Human evolution
    URI
    https://hdl.handle.net/10259/10813
    Aparece en las colecciones
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
    Documento(s) sujeto(s) a una licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
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    Nombre:
    Schuurman_de Boer_Tim-Tesis.pdf
    Tamaño:
    9.032Mb
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