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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10259/4409

    Título
    Design and Evaluation of a Scalable and Reconfigurable Multi-Platform System for Acoustic Imaging
    Autor
    Izquierdo, Alberto
    Villacorta, Juan José
    Val Puente, Lara del
    Suárez Vivar, Luis AlfredoAutoridad UBU Orcid
    Publicado en
    Sensors, 2015, V. 16, n. 10, art. 1671
    Editorial
    MDPI
    Fecha de publicación
    2016-10
    Résumé
    This paper proposes a scalable and multi-platform framework for signal acquisition and processing, which allows for the generation of acoustic images using planar arrays of MEMS (Micro-Electro-Mechanical Systems) microphones with low development and deployment costs. Acoustic characterization of MEMS sensors was performed, and the beam pattern of a module, based on an 8 × 8 planar array and of several clusters of modules, was obtained. A flexible framework, formed by an FPGA, an embedded processor, a computer desktop, and a graphic processing unit, was defined. The processing times of the algorithms used to obtain the acoustic images, including signal processing and wideband beamforming via FFT, were evaluated in each subsystem of the framework. Based on this analysis, three frameworks are proposed, defined by the specific subsystems used and the algorithms shared. Finally, a set of acoustic images obtained from sound reflected from a person are presented as a case study in the field of biometric identification. These results reveal the feasibility of the proposed system
    Palabras clave
    MEMS array
    scalable system
    multi-platform framework
    acoustic imaging
    Materia
    Ingeniería civil
    Civil engineering
    URI
    http://hdl.handle.net/10259/4409
    Versión del editor
    http://dx.doi.org/10.3390/s16101671
    Aparece en las colecciones
    • Artículos Mecánica de Medios Continuos y Teoría de Estructuras
    Attribution 4.0 International
    Documento(s) sujeto(s) a una licencia Creative Commons Attribution 4.0 International
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    Nombre:
    Izquierdo-Sensors_2016.pdf
    Tamaño:
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