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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10259/4729

    Título
    An overview of emerging pattern mining in supervised descriptive rule discovery: taxonomy, empirical study, trends, and prospects
    Autor
    García Vico, A. M. .
    Carmona del Jesús, Cristóbal JoséAutoridad UBU Orcid
    Martín, D. .
    García Borroto, M. .
    Publicado en
    WIREs Data Mining and Knowledge Discovery. 2018, V. 8, n. 1, e1231
    Editorial
    Wiley
    Fecha de publicación
    2018-01
    ISSN
    1942-4795
    DOI
    10.1002/widm.1231
    Zusammenfassung
    Emerging pattern mining is a data mining task that aims to discover discriminative patterns, which can describe emerging behavior with respect to a property of interest. In recent years, the description of datasets has become an interesting field due to the easy acquisition of knowledge by the experts. In this review, we will focus on the descriptive point of view of the task. We collect the existing approaches that have been proposed in the literature and group them together in a taxonomy in order to obtain a general vision of the task. A complete empirical study demonstrates the suitability of the approaches presented. This review also presents future trends and emerging prospects within pattern mining and the benefits of knowledge extracted from emerging patterns
    URI
    http://hdl.handle.net/10259/4729
    Versión del editor
    https://doi.org/10.1002/widm.1231
    Aparece en las colecciones
    • Artículos GICAP
    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
    Documento(s) sujeto(s) a una licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
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    Nombre:
    García-DMKD_2018.pdf
    Tamaño:
    690.9Kb
    Formato:
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