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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10259/4959

    Título
    Applying high‐throughput computational techniques for discovering next‐generation of permanent magnets
    Autor
    Nieves Cordones, PabloAutoridad UBU Orcid
    Arapan, SergiuAutoridad UBU
    Hadjipanayis, G. C. .
    Niarchos, D. .
    Barandiaran, J.M.
    Cuesta López, SantiagoAutoridad UBU Orcid
    Publicado en
    Physica status solidi (c). 2016, V. 13, n. 10-12, p. 942-950
    Editorial
    Wiley
    Fecha de publicación
    2016-12
    ISSN
    1862-6351
    DOI
    10.1002/pssc.201600103
    Resumo
    The uncertainty in rare‐earth market resulted in worldwide efforts to develop rare‐earth‐lean/free permanent magnets. In this paper, we discuss about this problem and analyse how advances in computational and theoretical condensed matter physics could be essential in the development of a new generation of high‐performance permanent magnets via high‐throughput computational technique for material design. Additionally, we show that an adaptive genetic algorithm based methodology could be a useful tool for finding new magnetic phases. In particular, we apply such approach to Fe0.75Sn0.25 compound recovering well‐known experimental results and also finding new low‐energy magnetic metastable structures
    Palabras clave
    magnetism
    magnetic materials
    permanent magnets
    genome materials
    high-throughput computation
    Materia
    Física
    Physics
    URI
    http://hdl.handle.net/10259/4959
    Versión del editor
    https://doi.org/10.1002/pssc.201600103
    Aparece en las colecciones
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    Nombre:
    Nieves-pssc_2016.pdf
    Tamaño:
    804.8Kb
    Formato:
    Adobe PDF
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