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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10259/9670

    Título
    Propuesta de reagrupación de los tipos de cielo ISO/CIE mediante técnicas de aprendizaje supervisado
    Autor
    Granados López, DiegoUBU authority Orcid
    García Ruiz, Ignacio
    Torres Escribano, José Luis
    Suárez García, AndrésUBU authority
    Diez Mediavilla, MontserratUBU authority Orcid
    Alonso Tristán, CristinaUBU authority Orcid
    Publicado en
    Libro de actas del XVIII Congreso Ibérico y XIV Congreso Iberoamericano de Energía Solar, p. 417-425
    Fecha de publicación
    2022-06
    Descripción
    Comunicación presentada en: CIES 2022 - XVIII Congreso Ibérico y XIV Congreso Iberoamericano de Energía Solar. Palma de Mallorca, 20 al 22 de junio de 2022
    Abstract
    El aprovechamiento de la iluminación natural permite aumentar la calidad de vida y desarrollar la actividad humana. Para modelar la luminancia, la Comisión Internacional de Iluminación (CIE) propone una clasificación estándar que comprende quince clases de cielos. Sin embargo, la aplicación de este estándar requiere entradas que solo pueden obtenerse mediante costosos dispositivos. Por ello, existen multitud de modelos desarrollados para, de manera simplificada, clasificar el cielo. En particular, este estudio propone cinco categorías que permiten una clasificación más detallada que la tradicional en tres categorías simples como claro-nublado-cubierto. Además, se proporciona una alternativa basada en el aprendizaje automático utilizando índices meteorológicos como entradas. Las técnicas seleccionadas para realizar la clasificación alternativa fueron las redes neuronales y los árboles de decisión. En base a los resultados obtenidos, es posible clasificar el cielo en 5 categorías con ambas técnicas con eficacia.
     
    The use of natural lighting allows to increase the quality of life and to develop human activity. To model luminance, the International Commission on Illumination of the Sky (CIE) proposes fifteen classes of skies. Nonetheless, the application of this standard requires inputs that can only be obtained by expensive devices, so there are a numerous models developed to simplify the sky classification. In particular, this study proposes five categories that allow a more detailed classification than the traditional one: clear-cloudy-overcast. In addition, an alternative based on machine learning using meteorological indices as inputs is provided. The selected techniques were neural networks and decision trees. According to the results, it is possible to classify effectively the sky into 5 categories with both techniques.
    Palabras clave
    Energía solar
    Clasificación de cielos
    CIE
    Árboles de decisión
    Solar energy
    Sky classification
    Classification trees
    Materia
    Energía solar
    Solar energy
    Tiempo (Meteorología)
    Weather
    Termotecnia
    Heat engineering
    URI
    http://hdl.handle.net/10259/9670
    Versión del editor
    https://agenda.uib.es/67569/section/47854/xviii-congreso-iberico-y-xiv-congreso-iberoamericano-de-energia-solar.html
    Collections
    • Untitled
    Files in this item
    Nombre:
    Granados_Lopez-CIES_2022.pdf
    Tamaño:
    1.789Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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