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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/10259/11983

    Título
    Reconstrucción virtual del patrimonio industrial como eje didáctico en animación y otras enseñanzas artísticas profesionales: inteligencia artificial generativa y aprendizaje significativo en el caso de la Fabril Sedera S.A. (Burgos)
    Autor
    Serrano Fernández, DavidAutoridad UBU Orcid
    Director
    Camacho Vélez, Gustavo
    Entidad
    Universidad de Burgos. Facultad de Educación
    Fecha de publicación
    2026-06
    Fecha de lectura/defensa
    2026-06-26
    Zusammenfassung
    La irrupción de la inteligencia artificial generativa transforma las industrias creativas y plantea, en las enseñanzas artísticas, un desafío de fondo: el alumnado obtiene resultados verosímiles sin recorrer el proceso que sostiene el criterio profesional. Frente a esa creatividad indocumentada, este Trabajo Fin de Máster propone un modelo de cuatro capas integradas: el patrimonio industrial como eje cultural, una metodología de cuatro fases para la reconstrucción virtual rigurosa, la inteligencia artificial sometida a un protocolo de transparencia, atribución y validación, y las competencias profesionales propias del título, con aprendizaje basado en proyectos y Diseño Universal para el Aprendizaje como envolturas pedagógicas. El modelo se aplica al módulo de Medios Informáticos del CFGS de Animación de la EASD de Burgos sobre la Fabril Sedera S.A., fábrica textil desaparecida cuya chimenea aún se conserva junto al centro, en cinco unidades formativas, veinte actividades y un proyecto integrador a lo largo de 128 horas. La Casa de Calderas, hilo conductor del trabajo, contrasta el flujo riguroso del oficio con artefactos de IA generativa sobre la misma pieza. Se completa con un plan de validación prospectiva para el curso 2026/2027 con cuatro instrumentos triangulados.
    Palabras clave
    Reconstrucción virtual
    Patrimonio industrial
    Inteligencia artificial generativa
    Aprendizaje significativo
    Enseñanzas artísticas
    Materia
    Edificios industriales
    Industrial buildings
    Inteligencia artificial
    Artificial intelligence
    Aprendizaje
    Learning, Psychology of
    URI
    https://hdl.handle.net/10259/11983
    Aparece en las colecciones
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
    Documento(s) sujeto(s) a una licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
    Dateien zu dieser Ressource
    Nombre:
    Serrano_Fernández_David-TFM.pdfEmbargado hasta: 2027-01-03
    Tamaño:
    2.086Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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