Universidad de Burgos RIUBU Principal Default Universidad de Burgos RIUBU Principal Default
  • español
  • English
  • français
  • Deutsch
  • português (Brasil)
  • italiano
Universidad de Burgos RIUBU Principal Default
  • Ayuda
  • Contactez-nous
  • Faire parvenir un commentaire
  • Acceso abierto
    • Archivar en RIUBU
    • Acuerdos editoriales para la publicación en acceso abierto
    • Controla tus derechos, facilita el acceso abierto
    • Sobre el acceso abierto y la UBU
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Parcourir

    Tout RIUBUCommunautés & CollectionsPar date de publicationAuteursTitresSujetsCette collectionPar date de publicationAuteursTitresSujets

    Mon compte

    Ouvrir une sessionS'inscrire

    Statistiques

    Statistiques d'usage de visualisation

    Compartir

    Voir le document 
    •   Accueil de RIUBU
    • Thèses de doctorat
    • Untitled
    • Voir le document
    •   Accueil de RIUBU
    • Thèses de doctorat
    • Untitled
    • Voir le document

    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/10259/12291

    Título
    Towards Biofeedback in Immersive Virtual Reality: Personalization and Interactivity for Anxiety Reduction
    Autor
    Guillén Sanz, HenarAutoridad UBU Orcid
    Director
    Bustillo Iglesias, AndrésAutoridad UBU Orcid
    Escolar Llamazares, María del CaminoAutoridad UBU Orcid
    Entidad
    Universidad de Burgos. Departamento de Ingeniería Informática
    Fecha de publicación
    2026-09-11
    Résumé
    This thesis investigates how Immersive Virtual Reality (IVR) can be used to support emotional and physiological regulation, with particular attention to the use of real-time physiological signals. The thesis comprises three research outcomes. First, a systematic review was conducted on the use of biosensors in IVR experiences. Subsequently, an IVR application was developed to deliver Progressive Muscle Relaxation training and was compared with its traditional implementation. Finally, an immersive escape room serious game was developed that uses the user’s heart rate to adapt the experience and train emotional regulation through breathing. The results show that IVR can facilitate reductions in subjective anxiety and promote motivation, attention, and the learning of self-regulation strategies. The use of physiological biofeedback may additionally provide a more interactive and personalized experience
     
    Esta tesis estudia cómo la Realidad Virtual Inmersiva (RVI) puede utilizarse para apoyar la regulación emocional y fisiológica, prestando especial atención al uso de señales fisiológicas en tiempo real. La tesis está compuesta por tres resultados de investigación. En primer lugar, se realizó una revisión sistemática sobre el uso de sensores biométricos en experiencias de RVI. Posteriormente, se desarrolló una aplicación de RVI para realizar el entrenamiento en Relajación Muscular Progresiva y se comparó con su aplicación tradicional. Finalmente, se desarrolló un videojuego inmersivo tipo escape room que utiliza la frecuencia cardíaca del usuario para adaptar la experiencia y entrenar la regulación emocional a través de la respiración. Los resultados muestran que la RVI puede facilitar la reducción de la ansiedad subjetiva y favorecer la motivación, la atención y el aprendizaje de estrategias de autorregulación. El uso de biofeedback fisiológico puede aportar además una experiencia más interactiva y personalizada.
    Palabras clave
    Immersive virtual reality
    Biofeedback
    Anxiety
    Physiology
    Personalization
    Materia
    Realidad virtual
    Virtual reality
    URI
    https://hdl.handle.net/10259/12291
    Aparece en las colecciones
    • Untitled
    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
    Documento(s) sujeto(s) a una licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
    Fichier(s) constituant ce document
    Nombre:
    Guillén_Sanz_Tesis.pdfEmbargado hasta: 2029-09-11
    Tamaño:
    45.58Mo
    Formato:
    Adobe PDF
    Thumbnail
    Voir/Ouvrir

    Métricas

    Citas

    Ver estadísticas de uso

    Exportar

    RISMendeleyRefworksZotero
    • edm
    • marc
    • xoai
    • qdc
    • ore
    • ese
    • dim
    • uketd_dc
    • oai_dc
    • etdms
    • rdf
    • mods
    • mets
    • didl
    • premis
    Afficher la notice complète

    Universidad de Burgos

    Powered by MIT's. DSpace software, Version 5.10