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Título
Visión artificial aplicada a la clasificación basada en color
Autor
Director
Fecha de lectura/defensa
2016
Abstract
En este trabajo se ha desarrollado una aplicación de visión artificial destinada a la clasificación de langostinos cocidos según su color.
La aplicación permite capturar la imagen de un langostino, procesarla y
determinar su tipo. Podemos determinar el color del langostino acudiendo
a una tabla de color realizadas por un estudio del Departamento de
Biotecnología y Ciencia de los Alimentos de la Universidad de Burgos.
Durante el proceso de adquisición de imágenes, el langostino debe colocarse
junto a la tarjeta clasificadora. De este modo, la aplicación reconoce
en primer lugar la tarjeta con las diferentes categorías y posteriormente
reconoce y selecciona la región de interés del langostino con el fin de obtener
su color. Finalmente, en el proceso de clasificación, se compara el
color detectado en el langostino con las distintas categorías, asignando a
dicho langostino el color más parecido utilizando un criterio de distancia
mínima en el espacio de color RGB.
La aplicación trabaja sobre el sistema operativo Windows y se ha llevado
a cabo utilizando el entorno de desarrollo de Microsoft Visual Studio
y utilizando C/C++ como lenguaje de programación. Se ha desarrollado
un interfaz de usuario que permite configurar diferentes aspectos del
proceso de detección y clasificación y también se ha hecho uso de la
biblioteca de visión artificial OpenCV para implementar las funciones
necesarias para el tratamiento de las imágenes capturadas.
Palabras clave
Visión artificial
clasificación
clasificación por color
langostinos
Artificial vision
grading
color sorting
prawns
Materia
Informática
Computer science
Collections
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