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dc.contributor.advisorManzanedo del Campo, Miguel Ángel 
dc.contributor.advisorHerrero Cosío, Álvaro 
dc.contributor.authorAlonso de Armiño Pérez, Carlos 
dc.contributor.otherUniversidad de Burgos. Departamento de Ingeniería Civil
dc.date.accessioned2020-08-27T10:15:00Z
dc.date.available2020-08-27T10:15:00Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10259/5417
dc.description.abstractLos importantes y rápidos cambios con un alto nivel disruptivo que ha experimentado la actividad económica de nuestra sociedad en el periodo más reciente, ha hecho que el transporte se adapte inmediatamente a los nuevos requerimientos de servicios. Este análisis permite desarrollar un nuevo marco de estudio a través de técnicas de Inteligencia Artificial (aprendizaje máquina más específicamente) de esa vinculación congénita entre economía y transporte. Para ello se aplican métodos proyeccionistas y de agrupamiento junto con redes neuronales supervisadas, generando una valiosa información y un substrato suficiente para respaldar estudios y modelos que analicen y se apoyen en el paralelismo de estas actividades. Tras una exhaustiva experimentación se han obtenido resultados relevantes en el análisis de las series temporales de datos macroeconómicos y de transporte. Todo ello ha permitido obtener destacadas conclusiones que pretenden mejorar la gestión del transporte de mercancías por carretera en España.es
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectMacroeconomíaes
dc.subjectTransporte de mercancías por carreteraes
dc.subjectMétodos proyeccionistases
dc.subjectTécnicas de agrupamientoes
dc.subjectRedes neuronaleses
dc.subjectMacroeconomicsen
dc.subjectFreight Road Transportationen
dc.subjectProjection Methodsen
dc.subjectClustering Techniquesen
dc.subjectNeural Networksen
dc.subject.otherTransporteses
dc.subject.otherTransportationen
dc.titleVinculaciones de la actividad del sector de transporte de mercancías por carretera con los cambios económicos: un estudio basado en aprendizaje máquinaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.rights.holderEste documento está sujeto a una licencia de uso Creative Commons, por la cual está permitido hacer copia, distribuir y comunicar públicamente la obra siempre que se cite al autor original y no se haga de él uso comercial ni obra derivadaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.identifier.doi10.36443/10259/5417
dc.subject.unesco1203.17 Informáticaes
dc.subject.unesco5311.03 Estudios Industrialeses
dc.subject.unesco1203.04 Inteligencia Artificiales
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion


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