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dc.contributor.advisorSarabia Peinador, Luis Antonio 
dc.contributor.advisorSánchez Pastor, Mª Sagrario 
dc.contributor.authorRuiz Miguel, Santiago 
dc.contributor.otherUniversidad de Burgos. Departamento de Matemáticas y Computación
dc.date.accessioned2021-09-23T12:23:11Z
dc.date.available2021-09-23T12:23:11Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10259/5950
dc.description.abstractLa tesis doctoral compendia el desarrollo de una metodología para la inversión de modelos de regresión sobre variables latentes dentro del marco del Control de Procesos, en el cual la Tecnología Analítica de Procesos (PAT) y la Calidad Diseñada (QbD) definen un contexto más allá del modelado matemático puro de un proceso. Se desarrolla una alternativa novedosa para la inversión de modelos predictivos del tipo PLS (Partial Least Squares) mediante un procedimiento computacional basado en algoritmos evolutivos. Se explora el impacto del espacio residual asociado a las variables predictoras sobre las soluciones obtenidas al invertir el modelo caracterizando así el espacio de diseño del proceso. Se aplica el procedimiento en la inversión de modelos de clase (respuesta cualitativa), para caracterizar los «objetos discriminantes» con valores fijos de sensibilidad y especificidad y por último se implementa su uso sistemático en el laboratorio químico, dentro de la denominada Calidad Analítica Diseñada (AQbD).es
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospaen
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectTecnología analítica de procesoses
dc.subjectCalidad diseñadaes
dc.subjectMínimos cuadrados parcialeses
dc.subjectInversión de modelos en variables latenteses
dc.subjectEspacio de diseñoes
dc.subjectProcess analytical technology (PAT)en
dc.subjectQuality by design (QbD)en
dc.subjectPartial least squares (PLS)en
dc.subjectLatent variables models inversion (LVMI)en
dc.subjectDesign spaceen
dc.subject.otherEstadística matemáticaes
dc.subject.otherMathematical statisticsen
dc.titleEspacio de diseño con métodos de inversión de modelos de regresión sobre variables latenteses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises
dc.rights.holderEste documento está sujeto a una licencia de uso Creative Commons, por la cual está permitido hacer copia, distribuir y comunicar públicamente la obra siempre que se cite al autor original y no se haga de él uso comercial ni obra derivada
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesses
dc.identifier.doi10.36443/10259/5950
dc.subject.unesco12 Matemáticases
dc.subject.unesco1209 Estadísticaes
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones


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