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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10259/5950

    Título
    Espacio de diseño con métodos de inversión de modelos de regresión sobre variables latentes
    Autor
    Ruiz Miguel, SantiagoAutoridad UBU Orcid
    Director
    Sarabia Peinador, Luis AntonioAutoridad UBU Orcid
    Sánchez Pastor, Mª SagrarioAutoridad UBU Orcid
    Entidad
    Universidad de Burgos. Departamento de Matemáticas y Computación
    Fecha de publicación
    2021
    DOI
    10.36443/10259/5950
    Resumen
    La tesis doctoral compendia el desarrollo de una metodología para la inversión de modelos de regresión sobre variables latentes dentro del marco del Control de Procesos, en el cual la Tecnología Analítica de Procesos (PAT) y la Calidad Diseñada (QbD) definen un contexto más allá del modelado matemático puro de un proceso. Se desarrolla una alternativa novedosa para la inversión de modelos predictivos del tipo PLS (Partial Least Squares) mediante un procedimiento computacional basado en algoritmos evolutivos. Se explora el impacto del espacio residual asociado a las variables predictoras sobre las soluciones obtenidas al invertir el modelo caracterizando así el espacio de diseño del proceso. Se aplica el procedimiento en la inversión de modelos de clase (respuesta cualitativa), para caracterizar los «objetos discriminantes» con valores fijos de sensibilidad y especificidad y por último se implementa su uso sistemático en el laboratorio químico, dentro de la denominada Calidad Analítica Diseñada (AQbD).
    Palabras clave
    Tecnología analítica de procesos
    Calidad diseñada
    Mínimos cuadrados parciales
    Inversión de modelos en variables latentes
    Espacio de diseño
    Process analytical technology (PAT)
    Quality by design (QbD)
    Partial least squares (PLS)
    Latent variables models inversion (LVMI)
    Design space
    Materia
    Estadística matemática
    Mathematical statistics
    URI
    http://hdl.handle.net/10259/5950
    Aparece en las colecciones
    • Tesis Matemáticas y Computación
    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
    Documento(s) sujeto(s) a una licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
    Ficheros en este ítem
    Nombre:
    Ruiz_ Miguel-Tesis.pdf
    Tamaño:
    3.886Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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