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Paralelización y adaptación a plataformas de cómputo en la nube de algoritmos de mantenimiento y detección de fallos

Juez Gil, Mario
(2021)

Tesis doctoral
Minería de datos aplicada al procesamiento automático en el análisis del proceso de enseñanza-aprendizaje

Rodríguez Arribas, Sandra
(2021)

Tesis doctoral
Machine learning to study and predict malfunctioning in robot software

Basurto Hornillos, Nuño
(2021)

Tesis doctoral
Application of Voice Personal Assistants in the Context of Smart University

Ochoa Orihuel, Javier
(2022)

Tesis doctoral
Advantages and limitations of immerisve virtual reality educational applications in learning

Checa Cruz, David
(2022)

Tesis doctoral
Machine Learning Approaches in Bioinformatics: Advances in Transcription and Protein Fitness Prediction

Barbero Aparicio, José Antonio
(2023)

Tesis doctoral
New techniques for semi-supervised learning with ensembles and constraints

Garrido Labrador, José Luis
(2024)

Tesis doctoral
Optimization of industrial processes through semi-supervised learning

Ramírez Sanz, José Miguel
(2024)

Tesis doctoral
Técnicas de preprocesamiento en datos anchos

Ramos Pérez, Ismael
(2024)

Tesis doctoral
Semi-supervised Learning and Survival Analysis in Biological and Health Sciences

Olivares Gil, Alicia
(2025)

Tesis doctoral
Optimization of Immersive Virtual Reality Experiences for the Dissemination of Cultural Heritage Reconstructions

Rodríguez García, Bruno
(2025)

Tesis doctoral
Towards Biofeedback in Immersive Virtual Reality: Personalization and Interactivity for Anxiety Reduction

Guillén Sanz, Henar
(2026-09-11)

Tesis doctoral

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Paralelización y adaptación a plataformas de cómputo en la nube de algoritmos de mantenimiento y detección de fallos ﻿

Minería de datos aplicada al procesamiento automático en el análisis del proceso de enseñanza-aprendizaje ﻿

Machine learning to study and predict malfunctioning in robot software ﻿

Application of Voice Personal Assistants in the Context of Smart University ﻿

Advantages and limitations of immerisve virtual reality educational applications in learning ﻿

Machine Learning Approaches in Bioinformatics: Advances in Transcription and Protein Fitness Prediction ﻿

New techniques for semi-supervised learning with ensembles and constraints ﻿

Optimization of industrial processes through semi-supervised learning ﻿

Técnicas de preprocesamiento en datos anchos ﻿

Semi-supervised Learning and Survival Analysis in Biological and Health Sciences ﻿

Optimization of Immersive Virtual Reality Experiences for the Dissemination of Cultural Heritage Reconstructions ﻿

Towards Biofeedback in Immersive Virtual Reality: Personalization and Interactivity for Anxiety Reduction ﻿

Paralelización y adaptación a plataformas de cómputo en la nube de algoritmos de mantenimiento y detección de fallos

Minería de datos aplicada al procesamiento automático en el análisis del proceso de enseñanza-aprendizaje

Machine learning to study and predict malfunctioning in robot software

Application of Voice Personal Assistants in the Context of Smart University

Advantages and limitations of immerisve virtual reality educational applications in learning

Machine Learning Approaches in Bioinformatics: Advances in Transcription and Protein Fitness Prediction

New techniques for semi-supervised learning with ensembles and constraints

Optimization of industrial processes through semi-supervised learning

Técnicas de preprocesamiento en datos anchos

Semi-supervised Learning and Survival Analysis in Biological and Health Sciences

Optimization of Immersive Virtual Reality Experiences for the Dissemination of Cultural Heritage Reconstructions

Towards Biofeedback in Immersive Virtual Reality: Personalization and Interactivity for Anxiety Reduction