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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10259/6948

    Título
    Optimización de datos geolocalizados de telefonía móvil en estudios de demanda de viajeros
    Autor
    Bejarano Aparicio, Carlos
    Heredia Santana, María Ángeles
    Frutos Pérez, Beatriz de
    Publicado en
    R-Evolucionando el transporte
    Editorial
    Universidad de Burgos. Servicio de Publicaciones e Imagen Institucional
    Fecha de publicación
    2021-07
    ISBN
    978-84-18465-12-3
    DOI
    10.36443/10259/6948
    Descripción
    Trabajo presentado en: R-Evolucionando el transporte, XIV Congreso de Ingeniería del Transporte (CIT 2021), realizado en modalidad online los días 6, 7 y 8 de julio de 2021, organizado por la Universidad de Burgos
    Resumen
    Con la entrada de la telefonía móvil en el análisis de la movilidad se ha cambiado la forma tradicional de obtención de las matrices origen-destino de viajes. Las ventajas de utilizar estos datos georreferenciados se traducen especialmente en los grandes tamaños de muestra, lo que conlleva la detección de viajes en gran parte de los pares O-D, la reducción de plazos y costes y la posibilidad de analizar periodos de tiempo pasados. Sin embargo, la caracterización del viaje (modo, motivo) y del viajero (nivel socioeconómico, motivo de elección) quedan en cierta medida algo desdibujados en este nuevo escenario. La experiencia acumulada en el desarrollo de estudios con este tipo de soluciones ha permitido detectar la importancia de llevar a cabo un proceso de enriquecimiento y alimentación de las matrices de telefonía móvil para aunar las ventajas del método tradicional y de las nuevas tecnologías e incrementar la calidad de los resultados a obtener. Para ello se describen las fuentes de datos disponibles y los trabajos de campo complementarios que se pueden llevar a cabo en función del tipo de resultados que se deseen obtener. Las matrices enriquecidas con este proceso deben ser convenientemente validadas, para lo cual es necesario analizar posibles inconsistencias en los resultados y, en ocasiones, realizar una tarea de ajuste final con ayuda del modelo de transportes.
    Palabras clave
    Movilidad
    Mobility
    Tecnología móvil
    Mobile technology
    Geolocalización
    Geolocation
    Materia
    Ingeniería civil
    Civil engineering
    Transportes
    Transportation
    URI
    http://hdl.handle.net/10259/6948
    Versión del editor
    https://doi.org/10.36443/9788418465123
    Relacionado con
    http://hdl.handle.net/10259/6490
    Aparece en las colecciones
    • Congreso de Ingeniería del Transporte CIT 2021 (14º. 2021. Burgos)
    Ficheros en este ítem
    Nombre:
    Bejarano_CIT2021_1713-1723.pdf
    Tamaño:
    59.25Kb
    Formato:
    Adobe PDF
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