La creciente demanda de gestión sostenible de los recursos naturales hace necesario, en relación con la gestión del suelo, el desarrollo de mapas detallados de este recurso. Una vía para conseguirlo es la mejora de los mapas convencionales existentes mediante la "disgregación" de las unidades cartográficas definidas, que usualmente son politáxicas, en nuevas unidades más específicas y detalladas. Esto se consigue desde datos ambientales digitalizados y técnicas estadísticas cuantitativas, en el marco de la "Cartografía Digital de Suelos".
Esta tesis propone una nueva metodología de disgregación que implica la selección de las covariables de mayor capacidad definitoria de las peculiaridades del medio y su clasificación no supervisada mediante CLARA. Su aplicación en la D.O. Campo de Borja generó un nuevo mapa 1:10.000, de más unidades y mayor definición, usado después en una nueva zonificación integrada del terroir también más detallada.
The growing demand for sustainable management of natural resources requires detailed soil maps. An approach involves the improvement of conventional soil maps by "disaggregating" their polytaxonomic map units using digitized environmental data and quantitative statistical techniques, within "Digital Soil Mapping" framework.
This thesis proposes a new disaggregation methodology that allows detecting more specific homogeneous soil areas by selecting covariates with larger explanatory power followed by an unsupervised CLARA classification and correlating them with the taxonomic units by expert knowledge.
Its implementation on the D.O. Campo de Borja generated a new 1:10,000 map, with more and better-defined units. This formed the basis for a new integrated zoning of the terroir of this region. These results provide a new ground for updating soil resource inventories with finer detail and for new studies regarding terroir characteristics.
