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Título : Exploring the Crystal Structure Space of CoFe2P by Using Adaptive Genetic Algorithm Methods
Autor : Nieves Cordones, Pablo
Arapan, Sergiu
Cuesta López, Santiago
Publicado en: IEEE Transactions on Magnetics. 2017, V. 53, n. 11, 2900505
Editorial : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Fecha de publicación : sep-2017
ISSN : 0018-9464
DOI: 10.1109/TMAG.2017.2727880
Resumen : Advances in theoretical and computational condensed matter physics have opened the possibility to predict and design magnetic materials for specific technological applications. In this paper, we use the adaptive-genetic algorithm technique for exploring the low-energy crystal structure configurations of Co0.25Fe0.5P0.25, aiming to find new low-energy non-cubic phases with high saturation magnetization that might be interesting for high-performance permanent magnet development.
Palabras clave: Adaptive algorithms
genetic algorithms
magnetic materials
magnetic properties
permanent magnets
URI : http://hdl.handle.net/10259/4769
Versión del editor: https://doi.org/10.1109/TMAG.2017.2727880
Aparece en las colecciones: Artículos ICCRAM

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