Listar por autor "Maudes Raedo, Jesús M."

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Combinación de clasificadores: construcción de características e incremento de la diversidad

Maudes Raedo, Jesús M.
(2010)

Tesis doctoral
Database of novel magnetic materials for high-performance permanent magnet development

Nieves Cordones, Pablo ; Arapan, Sergiu; Maudes Raedo, Jesús M. ; Marticorena Sánchez, Raúl ; Brío, N.L. del; Kovacs, A.; Echevarria Bonet, C.; Salazar, D.; Weischenberg, J.; Zhang, H.; Vekilova, O.Yu.; Serrano López, Roberto ; Barandiaran, J.M.; Skokov, Konstantin; Gutfleisch, O.; Eriksson, O.; Herper, H.C.; Schrefl, T.; Cuesta López, Santiago
(2019-10, Elsevier)

Artículo
Ensemble methods and semi-supervised learning for information fusion: A review and future research directions

Garrido Labrador, José Luis ; Serrano Mamolar, Ana ; Maudes Raedo, Jesús M. ; Rodríguez Diez, Juan José ; García Osorio, César
(2024-07, Elsevier)

Artículo
An Extensive Performance Comparison between Feature Reduction and Feature Selection Preprocessing Algorithms on Imbalanced Wide Data

Ramos Pérez, Ismael ; Barbero Aparicio, José Antonio ; Canepa Oneto, Antonio Jesús ; Arnaiz González, Álvar ; Maudes Raedo, Jesús M.
(2024-04, MDPI)

Artículo
Label prediction on issue tracking systems using text mining

Alonso-Abad, Jesús M.; López Nozal, Carlos ; Maudes Raedo, Jesús M. ; Marticorena Sánchez, Raúl
(2019-09, Springer)

Artículo
Modelling laser milling of microcavities for the manufacturing of DES with ensembles

Santos González, Pedro; Teixidor, Daniel; Maudes Raedo, Jesús M. ; Ciurana, Joaquim
(2014, Hindawi Publishing Corporation)

Artículo
Módulo Moodle: trabajos fin de grado

López Nozal, Carlos ; Sáiz Diez, José Manuel; Pardo Aguilar, Carlos ; Diez Pastor, José Francisco ; Maudes Raedo, Jesús M. ; Marticorena Sánchez, Raúl
(2012-02)

Contribución a congreso
New techniques for semi-supervised learning with ensembles and constraints

Garrido Labrador, José Luis
(2024)

Tesis doctoral
Optimización de procesos industriales con técnicas de Minería de Datos: mantenimiento de aerogeneradores y fabricación con tecnologías láser

Santos González, Pedro
(2015)

Tesis doctoral
SSLearn: A Semi-Supervised Learning library for Python

Garrido Labrador, José Luis ; Maudes Raedo, Jesús M. ; Rodríguez Diez, Juan José ; García Osorio, César
(2025-01, Elsevier)

Artículo
An SVM-based solution for fault detection in wind turbines

Santos González, Pedro; Villa, Luisa F.; Reñones, Anibal; Bustillo Iglesias, Andrés ; Maudes Raedo, Jesús M.
(2015-03, MDPI)

Artículo
Técnicas de preprocesamiento en datos anchos

Ramos Pérez, Ismael
(2024)

Tesis doctoral
Using ensembles for accurate modelling of manufacturing processes in an IoT data-acquisition solution

Garrido Labrador, José Luis ; Puente Gabarri, Daniel; Ramírez Sanz, José Miguel ; Ayala Dulanto, David; Maudes Raedo, Jesús M.
(2020-07, MDPI)

Artículo

Listar por autor "Maudes Raedo, Jesús M."

Combinación de clasificadores: construcción de características e incremento de la diversidad ﻿

Database of novel magnetic materials for high-performance permanent magnet development ﻿

Ensemble methods and semi-supervised learning for information fusion: A review and future research directions ﻿

An Extensive Performance Comparison between Feature Reduction and Feature Selection Preprocessing Algorithms on Imbalanced Wide Data ﻿

Label prediction on issue tracking systems using text mining ﻿

Modelling laser milling of microcavities for the manufacturing of DES with ensembles ﻿

Módulo Moodle: trabajos fin de grado ﻿

New techniques for semi-supervised learning with ensembles and constraints ﻿

Optimización de procesos industriales con técnicas de Minería de Datos: mantenimiento de aerogeneradores y fabricación con tecnologías láser ﻿

SSLearn: A Semi-Supervised Learning library for Python ﻿

An SVM-based solution for fault detection in wind turbines ﻿

Técnicas de preprocesamiento en datos anchos ﻿

Using ensembles for accurate modelling of manufacturing processes in an IoT data-acquisition solution ﻿

Combinación de clasificadores: construcción de características e incremento de la diversidad

Database of novel magnetic materials for high-performance permanent magnet development

Ensemble methods and semi-supervised learning for information fusion: A review and future research directions

An Extensive Performance Comparison between Feature Reduction and Feature Selection Preprocessing Algorithms on Imbalanced Wide Data

Label prediction on issue tracking systems using text mining

Modelling laser milling of microcavities for the manufacturing of DES with ensembles

Módulo Moodle: trabajos fin de grado

New techniques for semi-supervised learning with ensembles and constraints

Optimización de procesos industriales con técnicas de Minería de Datos: mantenimiento de aerogeneradores y fabricación con tecnologías láser

SSLearn: A Semi-Supervised Learning library for Python

An SVM-based solution for fault detection in wind turbines

Técnicas de preprocesamiento en datos anchos

Using ensembles for accurate modelling of manufacturing processes in an IoT data-acquisition solution