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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/10259/11810

    Título
    Imagen estereotipada y actitud hacia la ciencia en Educación Primaria temprana
    Autor
    Quílez Cervero, César
    Director
    Queiruga Dios, Miguel ÁngelAutoridad UBU Orcid
    Toma, Radu BogdanAutoridad UBU Orcid
    Entidad
    Universidad de Burgos. Departamento de Ciencias de la Educación
    Fecha de publicación
    2025
    Fecha de lectura/defensa
    2026-05-19
    DOI
    10.36443/10259/11810
    Résumé
    Esta tesis analiza los estereotipos sobre científicos y las actitudes hacia la ciencia en alumnado de 6 a 8 años. Sus objetivos fueron: (1) estudiar las representaciones según género, curso e impacto del COVID-19 y (2) diseñar y validar el cuestionario CASS. Los resultados muestran una evolución del estereotipo tradicional hacia imágenes más diversas, con mayor presencia de mujeres y científicos jóvenes, especialmente en dibujos de niñas. La pandemia reforzó la asociación con la investigación médica y las vacunas. El CASS presentó dos factores (Disfrute y Autoeficacia) y buenas propiedades psicométricas: validez, consistencia interna, estabilidad y sensibilidad al cambio, detectando mejoras tras una intervención basada en la indagación. Se concluye que es viable evaluar estos constructos desde edades tempranas y que intervenir en esta etapa ayuda a reducir estereotipos y fomentar actitudes positivas hacia la ciencia
    Palabras clave
    Estereotipos
    Actitudes hacia la ciencia
    Educación Primaria
    Validación de instrumentos
    COVID-19
    Stereotypes
    Attitudes toward science
    Primary Education
    Instrument validation
    Materia
    Covid-19
    COVID-19 (Disease)
    Escolares
    School children
    URI
    https://hdl.handle.net/10259/11810
    Aparece en las colecciones
    • Tesis Ciencias de la Educación
    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
    Documento(s) sujeto(s) a una licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
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    Nombre:
    Quilez_Cervero_Cesar-Tesis.pdf
    Tamaño:
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