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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10259/3760

    Título
    Modelo bayesiano para la determinación cuantitativa de la influencia de las condiciones laborales y familiares sobre la probabilidad de estrés. Identificación de variables amortiguadoras para reducir el estrés y sus síntomas fisiológicos. Un análisis a nivel europeo mediante la "V EWCS"
    Autor
    Cárdenas Gonzalo, DavidAutoridad UBU Orcid
    Director
    García Herrero, SusanaAutoridad UBU Orcid
    Mariscal Saldaña, Miguel ÁngelAutoridad UBU Orcid
    Entidad
    Universidad de Burgos
    Fecha de publicación
    2015
    Fecha de lectura/defensa
    2015
    DOI
    10.36443/10259/3760
    Résumé
    La Tesis presentada estudia como el estrés afecta tanto a aspectos laborales como familiares, creando un modelo probabilístico que justifica los comportamientos del ser humano, con el objetivo de mejorar la calidad de vida. Este estudio está basado en la V Encuesta Europea sobre condiciones de trabajo (V EWCS). Las condiciones de trabajo, como por ejemplo las horas de trabajo, el ritmo ó los plazos ajustados, son variables que afectan directamente al estrés laboral. También las cargas familiares, como el cuidado de niños ó mayores y el realizar tareas domésticas en el hogar, influyen considerablemente en el estrés de las personas. Se han contemplado otras variables que pueden reducir los síntomas generados por el estrés y mejorar la calidad de vida. Variables como el control y el apoyo social, ó la conciliación de la vida familiar y laboral, así como las actividades de ocio y deporte, reducen los efectos generados por el estrés. La aportación principal es el estudio conjunto y cuantificación de la influencia de todas variables laborales y familiares sobre el estrés, considerando otras variables (amortiguadoras) que reducen la probabilidad de sufrir estrés.
    Palabras clave
    Estrés
    Redes Bayesianas
    Cargas familiares
    Cargas laborales
    Variables amortiguadoras
    Stress
    Bayesian networks
    Family responsibilities
    Workloads
    Buffer variables
    Materia
    Organización del trabajo
    Methods engineering
    Estadística matemática
    Mathematical statistics
    URI
    http://hdl.handle.net/10259/3760
    Aparece en las colecciones
    • Tesis Ingeniería Civil
    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
    Documento(s) sujeto(s) a una licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
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    Nombre:
    Cárdenas_Gonzalo.pdf
    Tamaño:
    1.294Mo
    Formato:
    Adobe PDF
    Descripción:
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