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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10259/3842

    Título
    Stochastic Approximation to Understand Simple Simulation Models
    Autor
    Izquierdo, Segismundo S.
    Izquierdo Millán, Luis RodrigoAutoridad UBU Orcid
    Publicado en
    Journal of Statistical Physics. 2013, V. 151, n. 1, p. 254-276
    Editorial
    Springer Verlag (Germany)
    Fecha de publicación
    2013-04
    ISSN
    0022-4715
    DOI
    10.1007/s10955-012-0654-z
    Resumen
    This paper illustrates how a deterministic approximation of a stochastic process can be usefully applied to analyse the dynamics of many simple simulation models. To demonstrate the type of results that can be obtained using this approximation, we present two illustrative examples which are meant to serve as methodological references for researchers exploring this area. Finally, we prove some convergence results for simulations of a family of evolutionary games, namely, intra-population imitation models in n-player games with arbitrary payoffs.
    Palabras clave
    Stochastic approximation
    Mean dynamic
    Markov models
    Evolutionary games
    Materia
    Gestión de empresas
    Industrial management
    URI
    http://hdl.handle.net/10259/3842
    Versión del editor
    http://dx.doi.org/10.1007/s10955-012-0654-z
    Aparece en las colecciones
    • Artículos GIO
    Ficheros en este ítem
    Nombre:
    Izquierdo-JSP_2013.pdf
    Tamaño:
    896.3Kb
    Formato:
    Adobe PDF
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