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dc.contributor.advisor | Galán Ordax, José Manuel | |
dc.contributor.advisor | Izquierdo Millán, Luis Rodrigo | |
dc.contributor.author | Ahedo García, Virginia | |
dc.date.accessioned | 2021-04-26T10:22:29Z | |
dc.date.available | 2021-04-26T10:22:29Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10259/5733 | |
dc.description.abstract | La llegada de las Ciencias de la Computación, el Big Data, el Análisis de Datos, el Aprendizaje Automático y la Minería de Datos ha modificado la manera en que se hace ciencia en todos los campos científicos, dando lugar, a su vez, a la aparición de nuevas disciplinas tales como la Mecánica Computacional, la Bioinformática, la Ingeniería de la Salud, las Ciencias Sociales Computacionales, la Economía Computacional, la Arqueología Computacional y las Humanidades Digitales –entre otras. Cabe destacar que todas estas nuevas disciplinas son todavía muy jóvenes y están en continuo crecimiento, por lo que contribuir a su avance y consolidación tiene un gran valor científico. En esta tesis doctoral contribuimos al desarrollo de una nueva línea de investigación dedicada al uso de modelos formales, métodos analíticos y enfoques computacionales para el estudio de las sociedades humanas tanto actuales como del pasado. | es |
dc.description.sponsorship | El Ministerio de Ciencia e Innovación • Proyecto SimulPast – “Transiciones sociales y ambientales: simulando el pasado para entender el comportamiento humano” (CSD2010-00034 CONSOLIDER-INGENIO 2010). • Proyecto CULM – “Modelado del cultivo en la prehistoria” (HAR2016-77672-P). • Red de Excelencia SimPastNet – “Simular el pasado para entender el comportamiento humano” (HAR2017-90883-REDC). • Red de Excelencia SocioComplex – “Sistemas Complejos Socio-Tecnológicos” (RED2018-102518-T). La Consejería de Educación de la Junta de Castilla y León • Subvención a la línea de investigación “Entendiendo el comportamiento humano, una aproximación desde los sistemas complejos y las humanidades digitales” dentro del programa de apoyo a los grupos de investigación reconocidos (GIR) de las universidades públicas de Castilla y León (BDNS 425389) | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.format.mimetype | Universidad de Burgos. Departamento de Ingeniería de Organización | |
dc.language.iso | eng | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Análisis de Sistemas Complejos | es |
dc.subject | Aprendizaje Automático | es |
dc.subject | Modelado Basado en Agentes | es |
dc.subject | Humanidades Digitales | es |
dc.subject | Ciencias Sociales Computacionales | es |
dc.subject | Complex Systems Analysis | en |
dc.subject | Machine Learning | en |
dc.subject | Agent-Based Modelling | en |
dc.subject | Digital Humanities | en |
dc.subject | Computational Social Science | en |
dc.subject.other | Informática | es |
dc.subject.other | Computer science | en |
dc.subject.other | Prehistoria | es |
dc.subject.other | Prehistoric peoples | en |
dc.title | Análisis de datos etnográficos, antropológicos y arqueológicos: una aproximación desde las humanidades digitales y los sistemas complejos | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.identifier.doi | 10.36443/10259/5733 | |
dc.subject.unesco | 531107 | |
dc.subject.unesco | 1203.04 | |
dc.subject.unesco | 5102 | |
dc.subject.unesco | 1203.26 Simulación | |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/JCyL/BDNS 425389 | |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/MICINN/CSD2010-00034 | |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/MICINN/HAR2016-77672-P | |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/MICINN/HAR2017-90883-REDC | |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/MICINN/RED2018-102518-T | |
dc.type.hasVersion | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es |