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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10259/6917

    Título
    Modelo de movilidad de EMT: Planificación a partir de fuentes BIG DATA
    Autor
    Valdés Serrano, Cristina
    Pérez del Olmo, Ana
    Publicado en
    R-Evolucionando el transporte
    Editorial
    Universidad de Burgos. Servicio de Publicaciones e Imagen Institucional
    Fecha de publicación
    2021-07
    ISBN
    978-84-18465-12-3
    DOI
    10.36443/10259/6917
    Descripción
    Trabajo presentado en: R-Evolucionando el transporte, XIV Congreso de Ingeniería del Transporte (CIT 2021), realizado en modalidad online los días 6, 7 y 8 de julio de 2021, organizado por la Universidad de Burgos
    Resumen
    El Modelo de Movilidad desarrollado por EMT es un modelo multimodal que incluye vehículo privado y transporte público. Si bien su ámbito de actuación es la ciudad de Madrid, el Modelo abarca también el entorno metropolitano. La red es una malla completa, basada en la cartografía de HERE. La oferta de transporte público incluye todos los sistemas de transporte colectivo – METRO, Cercanías, autobuses interurbanos y autobuses de EMT- , sumando un total de 405 líneas. El aspecto más innovador de esta herramienta es la metodología seguida para la obtención de las matrices origen-destino. Éstas se han obtenido a partir de la combinación de datos de telefonía (CDR’s) y validaciones de la tarjeta de transporte público. Esta combinación de datos ha permitido obtener un amplio abanico de matrices modales para diferentes periodos del año, distintos tipos de día y diferentes intervalos horarios. La zonificación utilizada – 1259 zonas - es la definida por el Consorcio Regional de Transportes de Madrid para la Encuesta Domiciliaria de Movilidad realizada en 2018 (EDM 18) – 605 zonas para la ciudad de Madrid y 654 para el área metropolitana. La obtención de unas matrices origen-destino tan detalladas, combinado con el diferente grado de precisión geográfica de origen y destino del viaje de las dos fuentes de datos utilizadas (CDR’s y validaciones de la tarjeta de transporte público), ha supuesto un reto importante.
    Palabras clave
    Modelización
    Modelling
    Simulación
    Simulation
    Big Data
    Materia
    Ingeniería civil
    Civil engineering
    Transportes
    Transportation
    URI
    http://hdl.handle.net/10259/6917
    Versión del editor
    https://doi.org/10.36443/9788418465123
    Relacionado con
    http://hdl.handle.net/10259/6490
    Aparece en las colecciones
    • Congreso de Ingeniería del Transporte CIT 2021 (14º. 2021. Burgos)
    Ficheros en este ítem
    Nombre:
    Valdés_CIT2021_1187-1197.pdf
    Tamaño:
    621.6Kb
    Formato:
    Adobe PDF
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