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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10259/7558

    Título
    Gaussian Curvature Effects on Graphene Quantum Dots
    Autor
    Huerta Sainz, Sergio de laAutoridad UBU Orcid
    Ballesteros Castañeda, ÁngelAutoridad UBU Orcid
    Cordero Tejedor, Nicolás A.Autoridad UBU Orcid
    Publicado en
    Nanomaterials. 2022, V. 13, n. 1, 95
    Editorial
    MDPI
    Fecha de publicación
    2022-12
    DOI
    10.3390/nano13010095
    Resumen
    In the last few years, much attention has been paid to the exotic properties that graphene nanostructures exhibit, especially those emerging upon deforming the material. Here we present a study of the mechanical and electronic properties of bent hexagonal graphene quantum dots employing density functional theory. We explore three different kinds of surfaces with Gaussian curvature exhibiting different shapes—spherical, cylindrical, and one-sheet hyperboloid—used to bend the material, and several boundary conditions regarding what atoms are forced to lay on the chosen surface. In each case, we study the curvature energy and two quantum regeneration times (classic and revival) for different values of the curvature radius. A strong correlation between Gaussian curvature and these regeneration times is found, and a special divergence is observed for the revival time for the hyperboloid case, probably related to the pseudo-magnetic field generated by this curvature being capable of causing a phase transition.
    Palabras clave
    Graphene
    Gaussian curvature
    Quantum revival
    DFT
    Pseudo-magnetic field
    Phase transition
    Materia
    Física
    Physics
    URI
    http://hdl.handle.net/10259/7558
    Versión del editor
    https://doi.org/10.3390/nano13010095
    Aparece en las colecciones
    • Artículos FISMAT-UBU
    • Artículos GSM
    Atribución 4.0 Internacional
    Documento(s) sujeto(s) a una licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional
    Ficheros en este ítem
    Nombre:
    Huerta-nanomaterials_2022.pdf
    Tamaño:
    6.677Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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