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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10259/9649

    Título
    Agent-Based Evolutionary Game Dynamics: a guide to implement and analyze Agent-Based Models within the framework of Evolutionary Game Theory
    Autor
    Izquierdo Millán, Luis RodrigoAutoridad UBU Orcid
    Izquierdo, Segismundo S.
    Sandholm, William H.
    Editorial
    University of Wisconsin Pressbooks
    Fecha de publicación
    2024-10-16
    ISBN
    979-8343435139
    DOI
    10.5281/zenodo.13938501
    Résumé
    This book is a guide to implement and analyze simple agent-based evolutionary models using NetLogo. All the models we implement are agent-based, i.e. individual agents and their interactions are explicitly represented in the models. To formalise agents’ interactions we use the basic framework of Evolutionary Game Theory. NetLogo is a multi-agent programmable modeling environment used by hundreds of thousands of students, teachers and researchers all around the globe. No coding experience is necessary to fully understand the contents of this book.
    Palabras clave
    Probability and statistics
    Mathematical modelling
    Stochastics
    Evolution
    Computer programming / software engineering
    Object-oriented programming (OOP)
    Computer modelling and simulation
    Materia
    Teoría de juegos
    Game Theory
    Estadística matemática
    Mathematical statistics
    URI
    http://hdl.handle.net/10259/9649
    Versión del editor
    https://wisc.pb.unizin.org/agent-based-evolutionary-game-dynamics
    Aparece en las colecciones
    • Untitled
    Atribución 4.0 Internacional
    Documento(s) sujeto(s) a una licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional
    Fichier(s) constituant ce document
    Nombre:
    Izquierdo-Agent_Based_Evolutionary_Game_Dynamics-2024.pdf
    Tamaño:
    37.30Mo
    Formato:
    Adobe PDF
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