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dc.contributor.authorGarcía Herrero, Susana 
dc.contributor.authorMariscal Saldaña, Miguel Ángel 
dc.contributor.authorLópez Perea, Eva María 
dc.contributor.authorQuiroz Flores, Martha Felicitas
dc.date.accessioned2020-04-27T12:56:17Z
dc.date.available2020-04-27T12:56:17Z
dc.date.issued2016-02
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10259/5292
dc.description.abstractWork stress increasingly affects many workers from different countries. Conditions such as high demand, low social support and low job control are considered predictors of increased stress. With data obtained from the V European Working Conditions Survey (EWCS) a Bayesian network model was made. It provides information on the levels of stress in relation to model demand-control-social support (DCS), differentiating into work situations as they are, self-employed, private and public. To deepen understanding of the interrelationships between these variables sensitivity analysis of individual and overall were performed to check the DCS model assumptions. This model applied in the V EWCS identified the variations and similarities between different work situations, proving that having low levels of demand, together with control and high social support, the likelihood of stress decreases.en
dc.description.abstractEl estrés laboral afecta cada vez en mayor cantidad a trabajadores de diversos países. Condiciones como la alta demanda, bajo apoyo social y bajo control sobre el trabajo se consideran predictores del aumento de estrés. Con datos obtenidos de la V Encuesta Europea sobre Condiciones de trabajo (EWCS), se planteó un modelo de red bayesiana que proporciona información sobre los niveles de estrés en relación al modelo demanda-control-apoyo social (DCS), diferenciado en situaciones laborales como son, autónomo, privado y público. Para profundizar en las interrelaciones existentes entre dichas variables se realizaron análisis de sensibilidad individuales y en conjunto para comprobar las hipótesis del modelo DCS. Este modelo aplicado en la V EWCS permitió identificar las variaciones y similitudes entre las diferentes situaciones laborales, comprobando que al tener niveles bajos de demanda, en conjunto con control y apoyo social alto, la probabilidad de sufrir estrés disminuye.es
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenges
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombiaes
dc.relation.ispartofDYNA. 2016, V. 83, 195, p. 52-60es
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectStressen
dc.subjectDemanden
dc.subjectControlen
dc.subjectSocial supporten
dc.subjectBayesian networksen
dc.subjectEstréses
dc.subjectDemandaes
dc.subjectControles
dc.subjectApoyo sociales
dc.subjectRedes bayesianases
dc.subject.otherOrganización del trabajoes
dc.subject.otherMethods engineeringen
dc.subject.otherRelaciones laboraleses
dc.subject.otherIndustrial relationsen
dc.subject.otherGestión de empresases
dc.subject.otherIndustrial managementen
dc.titleInfluencia de la demanda, control y apoyo social sobre el estrés laboral. Análisis por situación laboral de la V Encuesta Europea sobre condiciones de trabajoes
dc.title.alternativeInfluence of demand, control and social support on job stress. Analysis by employment status from the V European working conditions surveyen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.relation.publisherversionhttp://dx.doi.org/10.15446/dyna.v83n195.47889es
dc.identifier.doi10.15446/dyna.v83n195.47889
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones


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