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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10259/7401

    Título
    Glass-box modeling for quality assessment of resistance spot welding joints in industrial applications
    Autor
    Santos Martín, José IgnacioAutoridad UBU Orcid
    Martín, Óscar
    Ahedo García, VirginiaAutoridad UBU Orcid
    Tiedra, Pilar de
    Galán Ordax, José ManuelAutoridad UBU Orcid
    Publicado en
    The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2022, V. 123, n. 11-12, p. 4077-4092
    Editorial
    Springer Nature
    Fecha de publicación
    2022-11
    ISSN
    0268-3768
    DOI
    10.1007/s00170-022-10444-4
    Resumen
    Resistance spot welding (RSW) is one of the most relevant industrial processes in diferent sectors. Key issues in RSW are process control and ex-ante and ex-post evaluation of the quality level of RSW joints. Multiple-input–single-output methods are commonly used to create predictive models of the process from the welding parameters. However, until now, the choice of a particular model has typically involved a tradeof between accuracy and interpretability. In this work, such dichotomy is overcome by using the explainable boosting machine algorithm, which obtains accuracy levels in both classifcation and prediction of the welded joint tensile shear load bearing capacity statistically as good or even better than the best algorithms in the literature, while maintaining high levels of interpretability. These characteristics allow (i) a simple diagnosis of the overall behavior of the process, and, for each individual prediction, (ii) the attribution to each of the control variables—and/ or to their potential interactions—of the result obtained. These distinctive characteristics have important implications for the optimization and control of welding processes, establishing the explainable boosting machine as one of the reference algorithms for their modeling.
    Palabras clave
    Explainable boosting machine
    Pattern recognition
    Quality assessment
    Resistance spot welding
    AISI 304 austenitic stainless steel
    Tensile shear load bearing capacity
    Materia
    Ingeniería
    Engineering
    URI
    http://hdl.handle.net/10259/7401
    Versión del editor
    https://doi.org/10.1007/s00170-022-10444-4
    Aparece en las colecciones
    • Artículos GIO
    Atribución 4.0 Internacional
    Documento(s) sujeto(s) a una licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional
    Ficheros en este ítem
    Nombre:
    Santos-tijamt_2022.pdf
    Tamaño:
    2.012Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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